本文作者：丁香园 李天天

二十五年前，我在哈尔滨医科大学的一间宿舍里，上传了丁香园的第一个页面。

让大家感受一下，从本世纪初吹过来的赛博微风，请看图：

那只是一个简单的医学文献检索论坛，源于我写论文查文献的困扰。

没想到，这个小小的起点，会引领我出走开始创业，走出 25 年到今天。

从「挠自己的痒痒」开始

那个时候的创业和后来追风口也不太一样，我没有改变世界，改变医疗的青云志，我只是从「挠自己的痒痒」开始：想做好一件事，往往始于解决自己的痛点。

当年的我就是这样一个「挠痒痒」的人。作为一名医学生，我需要频繁检索专业文献，但过程繁琐。

于是，创建了丁香园，希望让文献检索变得简单，成为早期 Google、PubMed 布道者。

穿越技术浪潮的底层逻辑

很快，我发现医生们不仅需要检索工具，更需要一个交流的平台。于是，丁香园转型成了专业论坛。

这些年来，我们经历了 PC 互联网的普及，移动互联网的爆发，微信的崛起，短视频的盛行。每个阶段，都有新的概念和风口。但我觉得帮助我们穿越技术浪潮的底层逻辑始终是：服务中国医生，助力医疗成长。

我回头望去，25 年来，那些追逐风口的医疗网站都已经记忆模糊，有些连名字都记不太起。

前几天，初代原住网民集体悼念天涯猫扑，赤壁怀古简陋朴素的古典互联网时代。但所谓「互联网是有记忆的」说法，被无情的时光啪啪打脸。

往前推十年的网页，已有 66.5 %无法访问，当年产生的网页，隔年就会有38%链接丢失。它让我感觉到……

今天，我面临一个新的命题：AI

互联网时代，信息再怎么爆炸，我们还是要去催更一个喜欢的博主。现在，你可以让大模型替死去的作家无休无止的输出。

生成式 AI 让所有内容都变得唾手可得——知识和信息被极端丰产化，但辨别和洞见并未改变，所以现在的 AI 填满信息渠道，却不提升认知质量，就像像泡沫一样膨胀，却不留下任何结构。

当信息无限多，而判断成本无限高，我们是更有知，还是更无知？

AI 在医生的临床决策过程中，应该是什么样子？现在医生的「痒痒」在哪里？

60 万真实临床决策问题给出的答案

过去几个月，我们招募了几万名中国医生，他们在我们新产品「临床决策」App内测平台，完成了 60 万次基于临床实际常见的问答，我们一起找到了答案。

凡有建议，必有出处：临床问题常没有标准答案，比回答正确更重要的，是能够溯源证据出处，回答中每一个关键建议（如药物名称、剂量、疗程），都应该标注来源，可一键直达原始文献、指南，甚至是具体章节，编造文献的概率应该是 0 ；

证据出处，必有过滤：论文工厂和掠夺性期刊，加上生成式 AI 制造的 「数字泔水」泛滥，让医疗界的人肉「同行评议」成为循证的守夜人，从 4000 万文献中，精准剔除 85% 的内容，AI 未必能做到，几万人的众包能做到；

从找证据，到用证据：传统的检索总在指南、文献、说明书之间来回切换，把时间花在查找、筛选和比对上，而非思考本身，好的工具应该让医生专注思考；

循证可及，更懂中国：不用再翻文献、做对比舟车劳顿找证据，用平常临床交流的自然语言就能找到答案，把 25 年来丁香园百亿次的医生搜索习惯融入算法，给你顺畅丝滑的使用体验。

丁香园最初从文献检索开始，但现在我们想让大家忘记检索，不再比「谁更会搜文献」，而是看「谁更会用证据做判断」。

把时间从搜索引擎，重新还给临床思维、病人沟通和真正的决策，真正挠到医生朋友们的「痒痒」。

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